Тип вакансииОткрытая
ОпытНет опыта
Тип занятостиПолный день Полная занятость
СпециализацииНаука, образование - Информатика, Информационные системы
Информационные технологии, интернет, телеком - Программирование, Разработка
Информационные технологии, интернет, телеком - Администратор баз данных
Информационные технологии, интернет, телеком - Аналитик
Закупки - Управление закупками
Транспорт, логистика - Логистика
Описание

Вакансия открыта в дочернем обществе ПАО "Газпром нефть".

Обязанности:

  • Исследовательская работа с большими данными;
  • Поиск ошибок и аномалий в данных, сверка данных между источниками, составление спецификаций;
  • Проектирование и разработка моделей на основе постановки и данных клиента;
  • Разработка технического описания модели;
  • Оценка технической реализуемости функционала моделей и трудозатрат на реализацию, предлагать способы оптимальной реализации, а также согласовывать проектные решения.
  • Формирование требований к данным, необходимым для реализации моделей.
  • Сбор и анализ технических требований к продукту от заказчика со стороны бизнеса;
  • Доработка модели до достижения необходимой точности;
  • Разработка инструкции по использованию моделей;
  • Подготовка отчетных материалов по результатам анализа;
  • Разработка отчетов об обследовании и проектных решений как на фазе пилотирования в рамках проработки кейсов по data science, так и на этапе внедрения сервисов по повышению эффективности бизнеса с использованием ML;
  • Обеспечение решения возникающих проблем, связанных с эксплуатацией системы.
  • Выполнение работ по аудиту и оптимизации существующих решений.
Требования:
  • Высшее математическое или техническое образование;
  • Знание основ технологий BigData и подходов к проектированию решений с их использованием;
  • Знание SQL, Oracle;
  • Креативное мышление;
  • Аналитические способности, подтвержденный позитивный опыт работы с большими объемами данных;
  • Способность самостоятельно разбираться в больших структурах данных;
  • Профессиональный уровень владения инструментами Excel и PowerPoint;
  • Сильные навыки коммуникации, такт и настойчивость.

Желательно:

  • Знание английского языка;
  • Опыт работы в снабжении, желательно в нефтегазовой отрасли (закупки, складские и транспортные процессы);
  • Знание экосистемы Hadoop (HDFS, Hive, Impala, HBase, etc.);
  • Знание основ алгоритмизации и понимание кода на Java/Scala, Python;
  • Опыт в машинном обучении.
Условия:
  • Работа в стабильной, динамично развивающейся компании;
  • Перспектива профессионального роста;
  • Социальный пакет (ДМС и т.д.).

Откликнуться на вакансию Все вакансии
×